RISORSA supporta la ricerca 2021/22 dell’Osservatorio Artificial Intelligence della School of Management del Politecnico di Milano
Fondata a Torino nel 1989, Risorsa è la software house e società di consulenza informatica italiana punto di riferimento per la realizzazione di soluzioni applicative per l’automazione e l’eccellenza di processo delle funzioni commerciali delle aziende operanti nel settore FMCG
Forte di prestigiose collaborazioni e partnership di lunga durata con alcune tra le più importanti realtà del panorama Italiano ed Internazionale, la Software House si è affermata sul mercato grazie alla capacità di coniugare innovazione tecnologica, comprensione del business e concretezza operativa.
Sin dalla fondazione della Società, l’innovazione e l’investimento su tecnologie all’avanguardia hanno rappresentato un cardine dello sviluppo Risorsa, al fine di fornire soluzioni applicative vicine alle esigenze delle Industrie di Marca e capaci di stupire il mercato in termini di UX/UI e performance.
In coerenza con il proprio percorso di innovazione, Risorsa ha deciso di collaborare con il Politecnico di Milano in qualità di azienda sponsor dell’Osservatorio Artificial Intelligence 2021/2022. L’Osservatorio, dedicato alla indagine, studio e comprensione delle potenzialità offerte dalle nuove tecnologie abilitanti l’Intelligenza Artificiale, permetterà a Risorsa di beneficiare di un punto di osservazione privilegiato sullo stato dell’arte delle adozioni e sulle possibili applicazioni a supporto del business, specialmente nell’ambito Vendite e Trade Marketing
“L’intelligenza artificiale rappresenta la nuova frontiera del settore ICT, sebbene i casi d’uso ed i tassi di sperimentazione e adozione varino molto tra diversi settori e funzioni – afferma Federico Maffei, rappresentante della Direzione -. La maggior parte delle aziende dispone oggi di una quantità di dati perfino superiore rispetto a quella che è effettivamente in grado di elaborare per ottenere informazioni rilevanti e incisive per i processi aziendali.
Sfruttare le possibilità offerte dalla tecnologia odierna per ottimizzare l’utilizzo di questi dati è fondamentale: l’applicazione di soluzioni e algoritmi di AI e machine learning contribuirà ad aumentare l’affidabilità degli scenari previsionali, migliorerà l’efficienza e l’esperienza d’uso dei sistemi informatici e renderà più tempestive le decisioni aziendali.
La vera sfida sarà probabilmente trovare il giusto equilibrio tra tecnologia e fattore umano, che rimarrà comunque sempre imprescindibile e capace di fare la differenza!”
